外卖App对商家菜品口味的分类主要通过以下几种方式：

商家在上传菜品时，可以根据菜品的特点和顾客的需求，自行设置口味选项。例如，商家可以提供“微辣”、“中辣”、“重辣”等不同辣度的选项，或者提供“不添加葱蒜”、“少盐”等特殊口味需求的选项。

外卖App可以通过分析用户对菜品的评价和反馈，自动提取出关于口味的描述，并进行分类。例如，如果用户在评价中频繁提到某道菜“很辣”或者“甜度适中”，系统可以将这些信息作为口味分类的依据。

外卖App可以利用大数据技术，分析用户的历史订单和口味偏好，为用户推荐符合其口味的菜品。例如，如果用户经常点辣的菜品，系统可以在推荐页面中优先展示辣味菜品。

一些外卖App可能会建立标准化的口味分类体系，如将菜品分为“甜”、“咸”、“辣”、“酸”等基本口味类别，然后根据菜品的具体口味特点进行归类。这种方式有助于用户在浏览菜单时快速找到自己喜欢的口味。

随着技术的发展，外卖App可能会采用更个性化的口味推荐方式，如基于用户的基因数据或者生物识别信息，推荐适合用户口味的菜品。不过，这种方式可能涉及到隐私和伦理问题，需要谨慎使用。

通过上述方式，外卖App能够对商家的菜品口味进行有效的分类，帮助用户更方便地找到自己喜欢的菜品，同时也有助于商家更好地满足顾客的口味需求，提高顾客的满意度和忠诚度。