外卖App处理用户个性化需求的方式主要包括以下几个方面：

通过分析用户的历史订单、点餐偏好和评分，外卖App可以为每个用户生成个性化的餐厅和菜品推荐。这可以通过机器学习算法来实现，例如协同过滤、内容过滤和深度学习模型等。

根据用户的口味和饮食习惯，外卖App可以提供个性化的菜单。例如，对于素食主义者，素食选项可以更加突出；对于喜欢辣食的用户，辣味菜品可以更加突出。

外卖App可以使用数据分析来预测送餐时间，根据用户的位置、餐厅的繁忙程度和交通状况来估计送达时间。这有助于用户做出明智的点餐决策，避免长时间的等待。

外卖App可以提供定制化的配送服务，例如即时配送、预约配送以及定时配送等服务，让用户可以根据自己的需求来选择合适的配送方式。

为了满足用户的个性化支付需求，外卖App可以提供多种支付方式，如支付宝、微信支付、信用卡等，让用户可以选择自己为方便和安全的支付方式。

外卖App可以引入用户评价和点评功能，让用户可以对餐厅和菜品进行评论和评分，从而帮助其他用户选择适合自己的餐厅和菜品。此外，还可以设置用户间的互动社区，让用户可以分享自己的美食经验和推荐，增加用户之间的交流和互动。

外卖App可以分析用户的购买习惯和消费能力，然后为不同的用户提供针对性的优惠和促销活动。例如，对于高消费用户可以提供满减或免费配送的优惠，对于新用户可以提供首单折扣等。

通过这些方式，外卖App可以有效地满足用户的个性化需求，提高用户体验，增加用户的满意度和忠诚度。