商城小程序开发者可以通过以下几种方式来实现用户需求的挖掘：

通过问卷调查、用户访谈、焦点小组等方式，直接与用户交流，了解他们的购物习惯、偏好、痛点等。这些手资料对于优化商城小程序的功能和服务至关重要。

利用大数据分析技术，挖掘用户的浏览记录、购买记录、搜索记录等，发现用户的潜在需求。通过分析这些数据，开发者可以了解用户的行为模式，预测他们的需求，并据此调整产品策略。

基于用户调研和数据分析的结果，构建用户画像，包括年龄、性别、职业、收入等维度。用户画像可以帮助开发者更加地推送个性化商品和服务，提高用户的购物体验。

通过社区、论坛等渠道，与用户进行互动，收集用户的反馈和建议。这种直接的沟通方式有助于开发者及时发现问题并作出改进。

研究市场上已有的同类小程序，分析其优势和不足之处。关注用户对竞品的评论和反馈，尤其是那些被频繁提及的功能缺失或体验不佳的地方。这些信息往往反映了潜在的市场需求和改进方向。

在正式开发之前，制作简易的交互原型，邀请真实用户进行试用并记录他们的反应。观察用户在使用过程中的行为路径、停留时间和困惑点，及时调整界面布局和交互逻辑，确保终产品易于理解和操作。

集成第三方统计工具，如Google Analytics、Mixpanel等，跟踪用户在小程序内的每一个动作，从打开应用到浏览页面再到完成交易。通过对这些数据的深入分析，可以识别出用户常使用的功能、流失率较高的环节以及转化效果较好的营销活动。

对同一功能的不同版本进行对比实验，随机分配给部分用户使用，然后根据关键指标（如点击率、留存率、购买转化率等）评估哪个版本表现更好。这种方法不仅可以验证假设的有效性，还能为优化产品提供科学依据。

通过上述方法，商城小程序开发者可以有效地挖掘用户需求，优化产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。