商城小程序开发者可以通过以下几种方式进行用户的消费金额分析：

首先，需要收集用户的消费记录数据，包括购买商品、支付信息等。通过数据清洗、去重、格式化等预处理步骤，确保数据的准确性和完整性。

利用数据可视化工具，如ECharts、Chart.js等，将用户的消费记录转化为可视化图表，如消费趋势图、偏好分布图、购买频次图等。同时，通过量化分析，计算用户的消费频次、客单价、复购率等指标，为制定营销策略提供科学依据。

根据用户的消费金额，可以将用户分为不同的群体，如高价值用户、中价值用户和低价值用户。针对不同群体的用户，可以制定不同的营销策略，如为高价值用户提供专属服务与优惠，刺激消费升级；对低价值用户推送折扣活动，提高活跃度与消费频次。

通过分析用户从浏览到下单的转化率，找到转化率较低的环节，进行优化。例如，如果购物车放弃率较高，可以优化购物流程，减少用户流失。

绘制用户操作路径图，找出高频与低效路径。例如，如果发现用户从商品详情页到支付页面的路径复杂，可以优化导航，提高支付转化率。

基于用户的消费记录，利用AI算法进行个性化商品推荐、优惠信息推送等，提升用户满意度和购买意愿。例如，根据用户的购买历史、浏览偏好等，推送符合其需求的商品信息和优惠券。

在进行消费金额分析时，要确保用户数据的安全性与隐私性。采用加密技术、访问控制等手段，防止数据泄露等风险事件的发生。

通过以上方法，商城小程序开发者可以深入了解用户的消费行为和偏好，制定更加的营销策略，提高用户的消费金额和忠诚度。