扫码点餐小程序可以通过大数据分析来提升顾客体验，具体方式如下：

通过分析顾客的点餐历史和偏好，小程序可以智能推送符合顾客口味的菜品推荐。例如，如果顾客经常点川菜，小程序可以推荐其他受欢迎的川菜或者新推出的川菜菜品，以此提升顾客的满意度和忠诚度。

大数据可以帮助餐厅了解哪些菜品受欢迎，哪些不受欢迎。根据这些数据，餐厅可以调整菜单，将受欢迎的菜品放在更显眼的位置，或者考虑是否需要改进或替换不受欢迎的菜品。

通过分析订单数据，餐厅可以预测高峰时段，提前做好准备，如增加人手或提前准备食材，以减少顾客等待时间，提高服务效率。

小程序可以根据顾客的消费习惯和偏好，制定的营销策略。例如，对于经常在特定时间段点餐的顾客，可以在该时间段推出特别优惠，以提高顾客的复购率和忠诚度。

通过收集和分析顾客的反馈数据，餐厅可以了解顾客的需求和不满，及时做出改进，如调整菜品口味、增加新的服务项目等，以提升顾客的整体体验。

对于有特殊需求的顾客，如饮食禁忌或过敏史，小程序可以通过大数据分析提供个性化的服务，如提供特殊菜单或提醒顾客避免某些食材。

大数据可以帮助餐厅预测食材需求，优化采购计划，减少浪费，同时确保食材的新鲜度和质量，这也间接提升了顾客的用餐体验。

通过这些方式，扫码点餐小程序不仅提升了顾客的用餐体验，还帮助餐厅提高了运营效率，降低了成本，促进了业务增长。