技术人员在参与AI数字人小程序开发时，可以从以下几个方面入手：

首先，技术人员需要与业务团队紧密合作，明确AI数字人小程序的功能需求和应用场景。这包括确定数字人需要具备的能力，如语言理解、情感表达、人格特点等。同时，制定详细的项目计划，包括时间表、预算和人员分工。

数据是AI数字人“成长”的基石。技术人员需要参与数据的收集和清洗工作，确保数据的质量和准确性。这可能涉及到文本、语音、图像等多种数据类型的处理，为后续的模型训练提供可靠的支撑。

技术人员将利用机器学习和深度学习技术构建AI数字人的模型。这需要的算法知识和计算资源支持。通过训练数据集，模型能够学会理解语言、识别图像、生成语音等技能。技术人员需要不断优化模型，确保其在各种场景下都能表现出色。

虽然这部分工作可能更多地涉及到设计团队，但技术人员也需要与设计师密切合作，确保数字人的外观和动画能够与技术实现无缝对接。这包括将设计好的虚拟人物形象集成到小程序中，并实现流畅的动画效果。

技术人员需要实现数字人的驱动和交互功能。这可能涉及到动作捕捉技术、语音生成技术以及交互界面和逻辑的设计。通过这些技术，数字人能够做出自然流畅的动作，并与用户进行顺畅的交流和互动。

在开发完成后，技术人员负责将AI数字人小程序部署到生产环境中。这包括修复已知的漏洞、提升软件的响应速度、优化用户体验等。同时，持续监控软件的运行状态，收集用户反馈，并根据实际情况进行必要的调整和优化。

技术人员在开发过程中需要关注法律与伦理问题。这包括确保数据的合法收集和使用，遵守隐私法规，以及确保AI数字人的算法是公平的，不会歧视某些人群。此外，数字人的决策应该是可解释的，以便用户能够理解其背后的逻辑和依据。

根据具体需求，技术人员可能需要将AI数字人小程序与其他系统或平台进行集成。这可能涉及到与企业内部系统的对接，或者与社交媒体平台的集成，以扩大数字人的应用范围和影响力。

通过上述步骤，技术人员可以在AI数字人小程序的开发过程中发挥关键作用，确保系统的技术可行性和用户体验。同时，技术人员还需要不断学习和跟进新的技术发展，以保持系统的先进性和竞争力。