细节处理：

对数字人的面部特征、服装、配饰等进行精细设计，确保每个细节都符合预期的风格和主题。例如，在设计一个历史人物的数字人时，对其服饰的纹理、图案等进行细致还原，增加真实感。

利用高分辨率的纹理贴图，使数字人的皮肤、衣物等表面看起来更加细腻，提升视觉质感。

风格统一：

保持数字人的整体风格与小程序的主题和功能相匹配。如果是一个科技感十足的小程序，数字人的设计可以采用简洁、未来感的风格；如果是文化艺术类小程序，数字人则可以具有独特的艺术风格。

动作捕捉技术：

采用先进的动作捕捉设备和软件，记录真实演员的动作，将这些动作数据地应用到数字人模型上，使数字人的动作更加自然流畅。例如，在制作一个舞蹈数字人的时候，通过动作捕捉技术，让数字人的舞蹈动作与音乐节奏完美契合。

结合无标记捕捉技术，减少对标记点的依赖，使动作捕捉过程更加便捷，同时提高动作捕捉的准确性。

表情设计：

设计丰富的面部表情，包括喜怒哀乐等基本表情以及一些细微的表情变化，如眨眼、嘴角的微动等，使数字人的表情更加生动自然。

利用机器学习算法，让数字人的表情能够根据不同的情境和对话内容自动生成相应的变化，增强交互的真实感。

光影效果：

运用基于物理的渲染（PBR）技术，模拟真实世界的光照效果，使数字人在不同的光照条件下都能呈现出逼真的视觉效果。例如，在一个户外场景中，数字人能够根据阳光的方向和强度产生相应的阴影和高光。

添加动态光影效果，如光线的散射、反射等，进一步提升视觉的真实感和层次感。

粒子系统：

利用粒子系统创建一些特殊的视觉效果，如数字人周围的气场、魔法效果等，增加数字人的神秘感和吸引力。

结合粒子系统和物理模拟，使粒子的运动更加自然，与数字人的动作和环境相协调。

视频剪辑和：

对数字人的视频进行精细的剪辑，去除不必要的部分，确保视频的流畅性和节奏感。

添加合适的视频，如转场效果、滤镜效果等，提升视频的整体视觉效果。

音频-视频同步：

确保数字人的语音和动作能够完美同步，避免出现口型对不上等问题。这需要在制作过程中对音频和视频进行准确的匹配和调整。

实时渲染优化：

采用高效的渲染算法和硬件加速技术，确保数字人在小程序中的实时渲染效果，使数字人的动作和表情能够实时响应，提升用户的交互体验。

优化渲染管线，减少不必要的渲染计算，提高渲染效率，同时保持高质量的视觉效果。

云渲染：

结合云计算技术，将复杂的渲染任务放到云端进行处理，减轻本地设备的负担，同时获得更高质量的渲染效果。

A/B测试：

通过A/B测试，比较不同视觉效果方案的用户反馈和数据指标，选择适合的视觉效果方案。例如，测试不同风格的数字人形象、不同的光影效果等，根据用户的点击率、停留时间等指标来评估效果。

用户反馈收集：

建立用户反馈渠道，如问卷调查、用户评论区等，收集用户对数字人视觉效果的意见和建议，根据用户反馈不断优化视觉效果。