优化上门回收小程序的数据库设计可以从以下几个方面入手：

确保数据库中的数据是规范化的，避免数据冗余和不一致性。这可以通过使用范式（Normal Forms）来实现，例如范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。规范化可以减少数据冗余，提高数据的完整性和一致性。

为经常查询的字段添加索引，以提高查询性能。但是，过多的索引也会导致插入、更新和删除操作的性能下降，因此需要权衡索引的使用。可以通过分析查询日志或使用数据库的性能分析工具来确定哪些字段需要添加索引。

对于大型数据库，可以考虑使用数据分区来提高查询性能。数据分区可以根据某个字段的值（例如日期、地区等）将数据划分到不同的物理存储区域，这样在查询时可以只扫描相关的分区，而不是整个表。

引入缓存机制可以减少对数据库的直接查询，从而提高性能。可以使用内存数据库（如Redis）或应用程序级别的缓存（如Memcached）来缓存经常访问的数据。

使用数据库连接池可以有效地管理数据库连接，提高数据库连接的复用率，减少创建和销毁连接的开销。

在高并发场景下，可以考虑使用读写分离的策略。通过将读操作和写操作分布到不同的数据库服务器上，可以减轻主数据库的负担，提高系统的可用性和性能。

对于历史数据，可以考虑进行归档处理，将不经常访问的数据转移到归档数据库或存储介质中，以减少主数据库的负载。

使用数据库自带的优化工具或第三方工具来分析和优化数据库性能。例如，MySQL提供了EXPLAIN命令来分析查询执行计划，以及OPTIMIZE TABLE命令来优化表结构。

确保数据库的安全性，包括数据的加密、访问控制和备份恢复策略。这可以保护用户数据的隐私和完整性，防止数据泄露和恶意攻击。

通过上述优化措施，可以显著提高上门回收小程序的数据库性能和可维护性，从而提供更好的用户体验和服务效率。