为了让商城小程序的商品标签更好地服务用户，可以从以下几个方面进行优化：

确保商品标签能够准确反映商品的特性、功能、用途等关键信息。标签内容应当与商品实际属性相符，避免误导用户。例如，对于一件服装商品，标签可以包括“纯棉材质”、“春季新款”、“时尚潮流”等准确描述商品特点的词汇。

提供丰富多样的商品标签，以覆盖商品的各个方面，包括但不限于品牌、类别、尺寸、颜色、适用场景、特殊功能等。这样可以满足用户在不同维度上的筛选和搜索需求，提高用户找到目标商品的概率。

选择用户在搜索商品时可能使用的关键词作为标签，以提高商品在搜索结果中的排名和曝光率。同时，确保标签的文字表述符合用户的搜索习惯，避免使用过于或生僻的术语。

通过收集和分析用户的浏览历史、购买记录、评价反馈等数据，了解用户的需求和偏好，以及商品标签的使用效果。根据数据分析的结果，调整和优化商品标签，提高标签的性和吸引力。

利用机器学习算法，根据用户的行为数据生成个性化的商品标签或推荐。例如，当用户购买了某类商品后，可以为其推荐相关的配件或互补商品，并将这些推荐作为动态标签展示给用户，增加交叉销售的机会。

确保商品标签在小程序界面上的视觉设计清晰、醒目，易于用户识别和理解。可以通过调整标签的颜色、大小、字体等视觉元素，使其在商品图片或描述中脱颖而出，吸引用户的注意力。

随着商品信息的变化或市场趋势的发展，及时更新和维护商品标签。确保标签信息的时效性和准确性，避免使用过时或错误的标签。

通过上述策略，可以使商城小程序的商品标签更加有效地服务用户，提高用户的购物体验和商品的转化率。