语音识别：将用户的语音指令转换为文本，以便数字人能够理解。

语义理解：分析用户输入的文本，提取其含义和意图。

对话管理：根据用户的意图，生成合适的回复内容。

语音合成：将数字人的回复转换为语音，提供更加自然的交互体验。

面部识别：识别用户的面部特征，实现个性化的交互体验。

表情识别：分析用户的面部表情，调整数字人的回应策略。

姿态识别：捕捉用户的身体姿态，实现更加自然的互动。

用户画像：通过分析用户的行为数据，构建用户画像，提供更加的服务。

推荐系统：根据用户的兴趣和偏好，推荐相关的内容或服务。

情感分析：分析用户的情感倾向，调整数字人的回应方式。

图像生成：生成高质量的数字人图像，提升视觉体验。

视频生成：生成逼真的数字人视频，用于各种应用场景。

强化学习：通过不断试错，优化数字人的行为策略。

数据存储：存储用户数据和数字人的模型参数。

模型训练：在云端或边缘设备上训练数字人的模型。

实时推理：在云端或边缘设备上运行数字人的推理引擎，实现实时交互。

语音+文字输入：同时支持语音和文字输入，适应不同用户的交互习惯。

手势识别：识别用户的手势动作，实现更加直观的交互。