在选择智慧农场App开发的数据库时，需要考虑以下几个因素：

智慧农场App可能需要处理多种类型的数据，包括传感器数据（如温度、湿度、光照等）、作物信息、用户数据、设备状态等。因此，数据库需要能够支持多种数据类型，包括结构化数据（如作物信息、用户数据）和非结构化数据（如传感器数据）。

随着农场规模的扩大和传感器数量的增加，数据量可能会迅速增长。因此，数据库需要能够处理大量数据，并具有良好的扩展性。

智慧农场App可能需要对数据进行实时分析和处理，以提供决策支持。因此，数据库需要支持高效的数据查询和分析功能。

由于智慧农场App涉及到农场的生产数据和用户信息，数据安全性至关重要。因此，数据库需要提供强大的安全功能，包括数据加密、访问控制等。

数据库的选择还需要考虑成本因素，包括购买成本、维护成本、以及可能的扩展成本。

基于以上考虑，以下是一些常见的数据库选择：

在选择数据库时，需要根据具体的应用场景和需求来决定。例如，如果需要处理大量的传感器数据，可以考虑使用MongoDB或Redis；如果需要处理复杂的业务逻辑和结构化数据，可以考虑使用MySQL或PostgreSQL。同时，也可以考虑使用混合数据库方案，结合不同数据库的优势来满足应用的需求。