生鲜配送小程序的推荐功能通常是基于用户的购物历史、浏览行为和购物偏好等数据，通过算法来推荐用户可能感兴趣的商品。这种推荐功能可以提高用户的购物体验，增加用户的忠诚度和黏性，同时也可以提高销售额和利润。

推荐功能的实现可以使用多种算法和技术，如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等。这些算法可以根据用户的行为和偏好，预测用户可能感兴趣的商品，并将这些商品推荐给用户。例如，盒马生鲜小程序推荐商品就是基于人工智能和机器学习的技术，通过分析用户的购物历史、浏览行为和购物偏好等数据，为用户推荐适合他们的商品。

此外，推荐功能还可以结合其他技术，如大数据分析、地理位置信息等，提供更加个性化的推荐。例如，根据用户所在的地理位置推荐附近的商家或商品，或者根据用户的购买历史和浏览行为推荐相关的商品或优惠活动。

推荐功能的设计和实现需要考虑用户体验、算法准确性、数据隐私保护等多个方面。同时，推荐功能也需要不断优化和更新，以适应不断变化的用户需求和市场环境。