在房源管理App中利用大数据分析创造新的商业模式，可以从以下几个方面入手：

通过大数据分析，可以深入了解用户的需求和行为习惯，从而实现营销。例如，App可以根据用户的浏览历史、收藏房源、关注小区等信息，推荐相似的房源或小区，提高用户找到心仪房源的概率。同时，App还可以根据用户的地理位置、搜索关键词等信息，推送符合用户需求的房源广告，提高广告的点击率和转化率。 

大数据分析可以帮助App为用户提供个性化的服务。例如，App可以根据用户的购房或租房历史，提供个性化的房源推荐、房价走势预测、热门区域分析等服务。此外，App还可以根据用户的反馈和评价，不断优化房源信息的展示和排序，提高用户体验。 

房源管理App积累了大量的房地产市场数据和用户行为数据。这些数据对于房地产开发商、金融机构、市场研究机构等具有很高的价值。App可以通过对这些数据进行深度挖掘和分析，为相关机构提供有价值的市场洞察和决策支持，从而获得数据销售的收入。此外，App还可以与房地产开发商、中介公司等建立合作关系，共同开展市场研究、用户调研等项目，实现互利共赢。 

除了基本的房源信息展示外，App可以利用大数据分析提供一系列的增值服务。例如，App可以提供房屋估价服务，通过分析周边房源的成交价格、市场供需情况等数据，为用户提供准确的房屋估价。此外，App还可以提供租房信用评估服务，帮助房东筛选可靠的租客，同时也为租客提供信用背书，提高租房交易的成功率。 

大数据分析可以帮助App实现智能化的房源管理。例如，App可以通过分析房源的浏览量、咨询量、成交率等数据，自动调整房源的推荐权重和展示顺序，提高房源的曝光率和成交率。此外，App还可以利用大数据分析优化房源的定价策略，根据市场供需情况和用户的价格敏感度，自动调整房源的价格，实现收益大化。 

通过上述方式，房源管理App可以充分利用大数据分析的优势，创造新的商业模式，提高用户体验和平台价值，同时也为房地产行业的发展注入新的活力