要在AI数字人小程序中实现用户身份识别，开发者可以采用以下几种方法：

注册与登录：

开发者可以在小程序中建立用户注册和登录系统。用户通过注册账号，提供如用户名、密码、邮箱或手机号等信息，创建自己的账号。在登录时，用户输入相应的账号信息，小程序通过验证这些信息来识别用户身份。

例如，许多小程序允许用户使用手机号注册登录，用户输入手机号后，小程序会发送验证码到用户手机，用户输入正确的验证码即可完成登录，从而实现身份识别。

第三方账号登录：

利用第三方平台的账号体系，如微信、支付宝、QQ等。用户可以选择使用这些第三方账号登录小程序，小程序通过与第三方平台的接口交互，获取用户在第三方平台的唯一标识（如OpenID等）来识别用户身份。

比如，在微信小程序中，用户可以直接使用微信账号登录，小程序获取用户的，以此作为用户在该小程序中的身份标识。

人脸识别：

集成人脸识别技术，用户在小程序中进行身份验证时，小程序调用设备的摄像头，采集用户的面部图像，然后通过人脸识别算法与预先存储的用户面部特征数据进行比对，从而识别用户身份。

例如，一些门禁小程序使用人脸识别技术，用户站在门禁设备前，设备采集用户面部图像并与数据库中存储的用户面部特征进行匹配，确认用户身份后开门。

指纹识别：

对于支持指纹识别功能的设备，小程序可以调用设备的指纹识别模块，用户通过按压指纹传感器，小程序获取用户的指纹信息，并与之前存储的指纹数据进行比对，实现身份识别。

例如，部分手机银行小程序在用户进行重要操作（如转账、修改密码等）时，会要求用户使用指纹识别进行身份验证。

设备指纹：

通过收集用户设备的硬件信息（如设备型号、操作系统版本、屏幕分辨率等）、软件信息（如安装的应用列表、浏览器版本等）以及网络环境信息（如IP地址、网络类型等），生成设备的唯一标识，即设备指纹。小程序通过识别设备指纹来辅助判断用户身份。

例如，一些金融类小程序会通过分析用户设备的设备指纹，结合其他身份验证方式，提高交易的安全性。

行为模式识别：

分析用户在小程序内的行为数据，如操作习惯（点击频率、滑动速度、操作时间间隔等）、浏览偏好（浏览的页面、停留时间等），建立用户的行为模式档案。当用户再次使用小程序时，通过分析其当前的行为数据与之前建立的行为模式档案进行匹配，从而识别用户身份。

例如，某些电商小程序通过分析用户的浏览和购买行为模式，为用户提供个性化的商品推荐，同时也可以作为身份识别的一种辅助手段。

使用身份验证服务：

开发者可以集成的身份验证服务提供商的API，如腾讯云的人脸识别接口、支付宝的身份验证服务等。这些服务通常具有更强大的身份验证能力和更高的安全性。

例如，一些政务类小程序需要高度安全的身份验证，会集成公安部门提供的身份验证服务，确保用户身份的真实性和合法性。

在实现用户身份识别时，开发者需要注意保护用户的隐私和数据安全，遵守相关的法律法规和隐私政策。同时，根据小程序的具体应用场景和需求，选择合适的身份识别方法或组合多种方法，以提供安全、便捷的用户体验。